※랜덤※

68. 랜덤

*한가지 사안이 랜덤성이 있지않나 생각해본다.
*문제해결은 랜덤 상황에서 하나만을 골라 내는 것이다.
*오히려 랜덤을 버리지말고 하나로 문제인지 한다면 편하게 문제인지를 할수 있다.
*원칙적으로 랜덤성이 있다는것은 버려야 한다.
*한가지 사안이 결국 종국에 가서는 랜덤성이 있나를 생각한다.
*랜덤성이 되는 것은 시간을 필요로 할때가 있다.
*대상이 랜덤인가를 확인 해야한다.
*문제=랜덤이라 할수 있다. 랜덤을 잡아내는 방법은 큰문제부터. 보이는 문제부터. 있는것 부터. 가장영향력 있는 것부터 관심을 가지고 일순위로 해결한다.
*랜덤상황하에서 이루어 지는게 인간이고 기계고 엔진이다.
*일반적으로 문제해결은 랜덤=잠재성=보이지않는 문제=비중이 큰문제를 해결하는 것이다.
*문제해결 과정에서 과정은 랜덤화 되더라도 결과는 랜덤화 하지말고 콕 찍을 필요가 있다. 그러나 결과도 모든가능성을 열어주는 여유가 필요하다.
*랜덤데이터를 일관된 데이터로 만드는 것이다.
*문제해결은 랜덤을 하나로 찝고 증명해내야 한다.
*여러 랜덤 중에서 장단점을 분석하는 것이다.
*일반적인 랜덤은 사항은 지나고 보면 아주 하찮은 것일수도 있다.
*문제를 랜덤으로 인식하는 기본이 필요하다.
*문제해결은 무한한 랜덤 상황에서 수치를 일관되게 하는 것이다.
*문제의 특성으로 랜덤성이 포함되어 있습니다.
*잠재성 있는것.
*문제해결은 만에하나에 도전하는 것이다. 승자독식전이라 해도 과언이 아니다.
*모른다 어디서 왔는지 오리무중이다 이렇다 인식이 된다면 랜덤으로 확정하고 문제를 해결하는 의지가 필요하다. 상황을 설명하거나 접근해 나갈 필요가 없다. 문제해결만 하면 된다.
*무게중심A 기준으로 무게중심B는 랜덤성이 있다.
*기계에서는 n을 이야기하는 것일지도 모르겠다.
*진실은 하나고 만에 하나를 찾아내는 것이고 생각하는 것이다.
*문제해결 이후 오는 성취감은 문제가 랜덤 상황하에서 만에 하나를 끄집내어 결과를 확인하는데 있다.
*문제가 안풀리고 어려운 것은 랜덤성이 있다라는 것을 이해할 필요가 있다. 즉 잠재성이 있다는 것이다.
문제가 해결되었다 해서 어디 따로 보이는게 아니란 말이다. 이때의 문제해결은 소리, 그래프, 도형, 수치로 변환하여 무엇이 문제였나 전체적인 흐름을 이해할수 있다.
*문제에는 랜덤성이 있느냐 없느냐를 확인이 필요하다.
*문제해결은 만에 하나 중에서 하나를 확인 하는데 있다. 여기서 만에는 공통분모라 봐도 무방하다.
* 사고나 문제의 가장큰 특징은 부분적이거나 전체적으로 볼때 랜덤성이 있다는 것이다. 이때 비중을 생각해보면 이해되거나 아이디어가 떠오를 수가 있다. 래덤이라는 말은 잠재성이 있다고도 볼수 있다.